Penulis menghabiskan satu hari untuk menguji apakah JEV dapat merute agen AI lebih baik daripada model besar. Awalnya kalah, tetapi setelah mengubah cara bertanya hasilnya imbang, dengan latensi sepertiga dan biaya yang jauh lebih rendah. Termasuk pengukuran dan titik kegagalannya.
I spent a day trying to prove JEV could route my AI agents better than the big ones. It lost. Then I changed how I asked the question and it tied them, at a third of the latency and a fraction of the cost. Everything I measured, including where it fails 🧵
Gregor Zunic memamerkan agen browser open source yang menggabungkan Browser Use dan Jev, menemukan penerbangan dalam 7 detik dengan biaya $0,0039, memakai ruang aksi baru tiap langkah, ruang status DOM, dan fallback LLM kecil untuk mengetik.
Scott Williams memprediksi model bergaya Jev kustom (parallel constrained decoding) akan membuat sistem agen perusahaan lebih efisien token dan menciptakan jutawan.
Pengguna memuji model JEV karena sangat cepat mereproduksi setiap gerakan dan perintah, dan percaya bot akan menjadi lebih pintar.
