Dasbor real-time yang dibangun dengan Jev dan Next.js yang memproses 50 peristiwa/detik, mengidentifikasi hal penting, melacak area perhatian, dan menyarankan tindakan terbaik berikutnya, membuat keputusan AI terlihat.
Built a realtime dashboard that processes 50 events/s, identifies what matters, tracks attention areas, and surfaces the next best action. Powered by Jev. Built with Next.js. The goal: make AI decisions visible as they happen.
Malte Ubl menjalankan Jev dari TypeSafe AI pada evaluasi klasifikasi yang ada; hasilnya memenuhi evaluasi dari sisi kualitas dan 6x lebih cepat dari Gemini 2.5 Flash Lite.
Penulis merilis ekstensi DuckDB yang menggunakan Jev dari TypeSafe AI untuk mengklasifikasikan baris dengan cepat di file CSV/Parquet atau tabel DuckDB, sekitar 10 detik untuk 1k baris—lebih cepat dari LLM dan lebih ergonomis daripada classifier.
Penulis merangkum setiap makalah dengan DeepSeek V4 Flash, lalu mengirim judul, ringkasan, dan 24 topik kandidat ke Jev untuk diklasifikasikan, memproses 1.018 makalah AI dengan total biaya $0,08 dan latensi end-to-end median 256ms per makalah.
