Jev dibanding model pembuat teks
Jev tidak menghasilkan teks bebas. Video perbandingan menunjukkan perbedaan pengambilan keputusan paralel dan pembuatan teks token demi token.
Tentang Evaluasi Jev: Fokus pada Keputusan Non-Algoritmik
Penulis berpendapat bahwa mengevaluasi Jev dengan kasus yang dapat dihitung secara trivial dan menyatakannya mati adalah tidak adil, dan menyarankan tolok ukur dengan 10 pilihan keputusan non-algoritmik yang berbeda untuk benar-benar menguji kemampuan unik Jev.
i find it so amusing to see people choosing trivially computable cases instead of what makes jev actually unique and then saying how they've killed jev make a benchmark with 10 different non-algorithmic decision choices and then we talking
· 1 likesOpen on X
More like this
Harga, evaluasi, dan asal nama Jev
Thread peluncuran menjelaskan evaluasi alur kerja code + AI, harga input saat peluncuran, dan token output gratis.
Model Jev: pembuatan probabilitas untuk pengambilan keputusan, 200× lebih cepat dan 400× lebih murah dari LLM
Model ini dibuat untuk pengambilan keputusan, bukan pembuatan teks, menghasilkan probabilitas untuk setiap opsi secara paralel alih-alih respons token demi token. Penulis membagikan contoh sederhana perbandingan LLM biasa dengan model Jev ini.
