Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Model Lokal vs Jev: Eksperimen Perbandingan Akurasi
Penulis menjalankan 8 model lokal di Mac menggunakan pertanyaan JevBench yang sama. Model 4B cocok dengan Jev pada teks pendek, tetapi pada teks kompleks semuanya tertinggal 17+ poin.
New article: how accurate are local models vs Jev, a cloud System One classifier? I ran 8 on a Mac, same JevBench questions. A 4B model matched Jev on short texts. On complex ones, all were 17+ points behind. https://rockyshikoku.medium.com/jev-style-text-classification-system-one-run-locally-how-accurate-can-it-get-57f30ed3594a… Video: minicpm5-2b classifying messages.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
