Jev mengklasifikasikan 300 halaman web menjadi 7 tipe halaman, dengan 88 cocok dengan hasil Opus 5, pada 61 ms per halaman, dan disediakan pemutaran ulang berdampingan kedua model.
Classifying node types is the same shape as what I ran: Jev sorted 300 web pages into 7 page types and 88 of 100 matched Opus 5. At 61 ms a page the animation budget stays yours. Side by side replay of both models:
Malte Ubl menjalankan Jev dari TypeSafe AI pada evaluasi klasifikasi yang ada; hasilnya memenuhi evaluasi dari sisi kualitas dan 6x lebih cepat dari Gemini 2.5 Flash Lite.
Penulis merilis ekstensi DuckDB yang menggunakan Jev dari TypeSafe AI untuk mengklasifikasikan baris dengan cepat di file CSV/Parquet atau tabel DuckDB, sekitar 10 detik untuk 1k baris—lebih cepat dari LLM dan lebih ergonomis daripada classifier.
Penulis merangkum setiap makalah dengan DeepSeek V4 Flash, lalu mengirim judul, ringkasan, dan 24 topik kandidat ke Jev untuk diklasifikasikan, memproses 1.018 makalah AI dengan total biaya $0,08 dan latensi end-to-end median 256ms per makalah.
