Jev klassifizierte 300 Webseiten in 7 Seitentypen, wobei 88 mit den Ergebnissen von Opus 5 übereinstimmten, bei 61 ms pro Seite, und eine Side-by-Side-Wiedergabe beider Modelle wird bereitgestellt.
Classifying node types is the same shape as what I ran: Jev sorted 300 web pages into 7 page types and 88 of 100 matched Opus 5. At 61 ms a page the animation budget stays yours. Side by side replay of both models:
Malte Ubl testete Jev von TypeSafe AI in einem bestehenden Klassifikator-Eval: Es sättigte das Eval qualitativ und war 6-mal schneller als Gemini 2.5 Flash Lite.
Der Autor hat eine DuckDB-Erweiterung veröffentlicht, die TypeSafe AIs Jev nutzt, um Zeilen in CSV/Parquet-Dateien oder DuckDB-Tabellen schnell zu klassifizieren – etwa 10 Sekunden für 1k Zeilen, schneller als ein LLM und ergonomischer als ein Klassifikator.
Der Autor fasste jedes Paper mit DeepSeek V4 Flash zusammen und übergab Titel, Zusammenfassung und 24 mögliche Themen an Jev zur Klassifizierung. 1.018 KI-Papers wurden bei 0,08 $ Gesamtkosten und 256 ms medianer End-to-End-Latenz pro Paper verarbeitet.
