Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Perbandingan Jev vs Laya lokal open-source di Snake
Post tersebut mengklaim Laya dengan 421 juta parameter berfokus pada inferensi lokal, keputusan milidetik, dan tanpa ketergantungan jaringan, mengalahkan Jev dalam uji Snake dengan 46 poin, 86,5 operasi/detik, dan latensi median 15,3 ms versus 1 poin, 3,2 operasi/detik, dan 298,1 ms milik Jev.
🚨 Jev 刚出火，就遇上了开源本地版 Laya超越他了 4.21 亿参数的 Laya，主打本地推理 + 毫秒级决策 + 无网络依赖。 同一场贪吃蛇实测： 🐍 Laya：46分｜86.5次/秒 ☁️ Jev：1分｜3.2次/秒 中位延迟更是： Laya 15.3ms vs Jev 298.1ms 三年研发 vs 三天开源爆发。
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
