Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Jev tampil baik di kasus penggunaannya; fine-tuning model terbuka bisa lebih baik untuk produksi
Penulis menilai Jev cukup baik di kasus penggunaannya, tetapi menyarankan untuk produksi, fine-tuning model open source untuk skenario tertentu bisa lebih murah dan lebih baik.
jev 在它的使用场景还是有两把刷子。 不过实际生产上运用的话，未来可能还是用开源模型后训练一个更能针对场景去优化是好的选择，代价低价格也便宜
· 3 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
