Sesi agen macet di 992k token. Pengguna meminta Jev dari TypeSafe AI menilai setiap panggilan alat lama, menjaga setiap pesan kata demi kata, sehingga berkurang menjadi 379k token dan melanjutkan dari titik terakhir.
life saving usecase: one agent session got stuck at 992k tokens. i let @typesafeai jev judge every old tool call, kept every message word for word, and got it to 379k. it picked up where it left off.
Gregor Zunic memamerkan agen browser open source yang menggabungkan Browser Use dan Jev, menemukan penerbangan dalam 7 detik dengan biaya $0,0039, memakai ruang aksi baru tiap langkah, ruang status DOM, dan fallback LLM kecil untuk mengetik.
Scott Williams memprediksi model bergaya Jev kustom (parallel constrained decoding) akan membuat sistem agen perusahaan lebih efisien token dan menciptakan jutawan.
Pengguna memuji model JEV karena sangat cepat mereproduksi setiap gerakan dan perintah, dan percaya bot akan menjadi lebih pintar.
