Penulis menjalankan 9 keputusan pada masing-masing 300 halaman web publik dengan total 2 sen, lalu Opus 5 menilai 900 keputusan: kesepakatan keseluruhan 85,8/100, naik ke 98/100 saat Jev yakin, dengan sumber terbuka dan video perbandingan.
First thing I did with open access: 300 public web pages, 9 decisions each, 2 cents total, then Opus 5 graded 900 of them. 85.8 of 100 agree, and where Jev is sure it is 98 of 100. Open source, with a side by side video:
Malte Ubl menjalankan Jev dari TypeSafe AI pada evaluasi klasifikasi yang ada; hasilnya memenuhi evaluasi dari sisi kualitas dan 6x lebih cepat dari Gemini 2.5 Flash Lite.
Penulis merilis ekstensi DuckDB yang menggunakan Jev dari TypeSafe AI untuk mengklasifikasikan baris dengan cepat di file CSV/Parquet atau tabel DuckDB, sekitar 10 detik untuk 1k baris—lebih cepat dari LLM dan lebih ergonomis daripada classifier.
Penulis merangkum setiap makalah dengan DeepSeek V4 Flash, lalu mengirim judul, ringkasan, dan 24 topik kandidat ke Jev untuk diklasifikasikan, memproses 1.018 makalah AI dengan total biaya $0,08 dan latensi end-to-end median 256ms per makalah.
