Postingan ini menunjukkan bahwa sebagian besar agen AI masih mengirim semua tugas ke Claude Code, sementara Jev merutekan pekerjaan mudah ke worker yang lebih murah, menghemat penalaran mahal untuk hal yang penting, dan membuat seluruh sistem lebih cepat—menunjukkan cara membangun agen yang skalabel.
INSANE how most AI agents still send every task to Claude Code. Jev routes the easy work to cheaper workers, saves the expensive reasoning for what actually matters, and makes the whole system literally faster. This is how you build agents that scale. Follow @cyrilxbt for more
Gregor Zunic memamerkan agen browser open source yang menggabungkan Browser Use dan Jev, menemukan penerbangan dalam 7 detik dengan biaya $0,0039, memakai ruang aksi baru tiap langkah, ruang status DOM, dan fallback LLM kecil untuk mengetik.
Scott Williams memprediksi model bergaya Jev kustom (parallel constrained decoding) akan membuat sistem agen perusahaan lebih efisien token dan menciptakan jutawan.
Pengguna memuji model JEV karena sangat cepat mereproduksi setiap gerakan dan perintah, dan percaya bot akan menjadi lebih pintar.
