Jev dibanding model pembuat teks
Jev tidak menghasilkan teks bebas. Video perbandingan menunjukkan perbedaan pengambilan keputusan paralel dan pembuatan teks token demi token.
Jev memuat keterampilan sesuai permintaan agar konteks tetap bersih
Posting menyarankan agar Jev mengklasifikasikan keterampilan mana yang dimuat per permintaan, menjaga inventaris keterampilan di luar jendela konteks agar konten tidak relevan tidak menguasai sesi.
Context hygiene as a product feature. Keep skills user-invocable only. Let Jev classify which ones to load per request — inventory stays outside the window until needed. Same lesson as tool output: what sits in context owns the session. Skills are no exception.
· 0 likesOpen on X
More like this
Harga, evaluasi, dan asal nama Jev
Thread peluncuran menjelaskan evaluasi alur kerja code + AI, harga input saat peluncuran, dan token output gratis.
Model Jev: pembuatan probabilitas untuk pengambilan keputusan, 200× lebih cepat dan 400× lebih murah dari LLM
Model ini dibuat untuk pengambilan keputusan, bukan pembuatan teks, menghasilkan probabilitas untuk setiap opsi secara paralel alih-alih respons token demi token. Penulis membagikan contoh sederhana perbandingan LLM biasa dengan model Jev ini.
