Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Jev unggul dalam klasifikasi zero-shot, tetapi pengklasifikasi spesialis mendominasi kasus penggunaan komersial
Josh mencatat bahwa Jev berkinerja baik dalam klasifikasi zero-shot, tetapi pengklasifikasi spesialis lebih menguntungkan di lingkungan komersial. Ia menyebut @trycua menyetel model kecil yang mencetak 99,7% pada evaluasi pengisian formulir, sementara Jev yang dihosting mencetak 83,6%, dan berbagi pengalamannya menyetel GLiNER 2.5 dalam 51 menit.
Jev is great at zero-shot classification, but specialist classifiers will dominate commercial use cases. @trycua tuned a tiny model that scored 99.7% on their form-filling eval. Hosted Jev scored 83.6%. I tuned GLiNER 2.5 on a task in 51 minutes yesterday and it crushes
· 432 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
