CEO Jev, Diogo Almeida, mengatakan bahwa meskipun menulis perangkat lunak menjadi lebih cepat, perangkat lunak itu sendiri masih meninggalkan pekerjaan rutin bagi manusia. Untuk otomasi, sistem harus menyelesaikan tugas dengan benar, bukan hanya dilatih memberikan jawaban yang disukai.
Jev CEO, Diogo Almeida, on why training models to give preferred answers may be the wrong target for automating work: “We’ve made it faster to write software, but the software itself still leaves routine work to humans.” “For automation, the system has to do the task correctly,
LLM menyimpan memori/konteks, menggunakan agent-desktop untuk mengambil snapshot dan mengirimkannya ke Jev, yang memilih elemen tepat untuk bertindak, mempercepat Computer Use dengan Cursor dan mode headless.
Riley Brown membagikan bahwa Jev dari TypeSafe AI mengklasifikasikan 500 email dalam hitungan detik hanya dengan 3,5 sen, menunjukkan klasifikasi email yang cepat dan murah.
Video penjelasan lengkap yang memperkenalkan Jev, AI yang tidak menulis teks tetapi menentukan ke departemen mana pertanyaan harus diarahkan dan seberapa mendesaknya.
