Balapan tautan Wikipedia: memilih dari ribuan opsi
Model memilih langkah berikutnya dari ratusan atau ribuan tautan, menunjukkan keputusan cepat dengan output terbatas. Post menyertakan video 4:04.
Desain Kueri Pencarian Browser Jev: Pemotongan Kata dan Penyalinan Tepat
Posting ini menjelaskan desain browser Jev untuk kueri pencarian: kata-kata pengguna dipotong menjadi opsi, Jev memilih potongan yang tepat, dan kode menyalinnya dengan tepat, dengan menyebut tindakan halaman.
“A model that can only point at your words can’t put words in your mouth.” That is one of the smartest design choices in this Jev browser. For search queries: → Your words are sliced into options. → Jev chooses the right slice. → Code copies it exactly. For page actions:
· 2 likesOpen on X
More like this
Kasus penggunaan kueri semantik dengan Jev dan TypeSafe AI
Nathan LeClaire membagikan kasus penggunaan kueri semantik untuk Jev dan TypeSafe AI, mencatat orang baru menggores permukaannya.
Membuat pengukur BS langsung untuk debat Trump vs Kamala dengan Jev
Penulis menggunakan Jev untuk menjalankan pengukur BS langsung pada setiap kalimat debat Trump vs Kamala, dengan 5 pertanyaan ya/tidak per kandidat, total 1.191 panggilan Jev, 1,18 juta token, latensi median 415 ms, dan biaya total $0,0497.
