Seorang pengembang membuat peta kotak masuk Instagram dan WhatsApp open-source dengan Chatfuel SDK, lalu menganalisis 20.000 pesan dengan Jev untuk menemukan pertanyaan, keberatan, dan niat beli dengan biaya ~$0,0025.
Jev is INSANE when you give it an inbox. 20,000 messages. ~$0.0025 estimated model cost. I built an open-source Instagram + WhatsApp inbox map with Chatfuel SDK. Questions. Objections. Buying intent. Click a pattern. Read the messages. Code + installer below ↓
Malte Ubl menjalankan Jev dari TypeSafe AI pada evaluasi klasifikasi yang ada; hasilnya memenuhi evaluasi dari sisi kualitas dan 6x lebih cepat dari Gemini 2.5 Flash Lite.
Penulis merilis ekstensi DuckDB yang menggunakan Jev dari TypeSafe AI untuk mengklasifikasikan baris dengan cepat di file CSV/Parquet atau tabel DuckDB, sekitar 10 detik untuk 1k baris—lebih cepat dari LLM dan lebih ergonomis daripada classifier.
Penulis merangkum setiap makalah dengan DeepSeek V4 Flash, lalu mengirim judul, ringkasan, dan 24 topik kandidat ke Jev untuk diklasifikasikan, memproses 1.018 makalah AI dengan total biaya $0,08 dan latensi end-to-end median 256ms per makalah.
