Seorang peneliti berterima kasih kepada TypeSafe AI atas akses awal ke Jev, yang digunakan untuk membersihkan basis data MIMIC-CXR-DB yang diekstraksi otomatis untuk dipresentasikan di MICCAI 2026, dengan laporan lengkap segera menyusul.
Thank you @typesafeai for providing early access to us so that we can test the capabilities of #Jev for data cleaning. We used it to clean the automatically extracted MIMIC-CXR-DB database to be presented in @MICCAI_Society 2026. A full report to be released within hours.
Malte Ubl menjalankan Jev dari TypeSafe AI pada evaluasi klasifikasi yang ada; hasilnya memenuhi evaluasi dari sisi kualitas dan 6x lebih cepat dari Gemini 2.5 Flash Lite.
Penulis merilis ekstensi DuckDB yang menggunakan Jev dari TypeSafe AI untuk mengklasifikasikan baris dengan cepat di file CSV/Parquet atau tabel DuckDB, sekitar 10 detik untuk 1k baris—lebih cepat dari LLM dan lebih ergonomis daripada classifier.
Penulis merangkum setiap makalah dengan DeepSeek V4 Flash, lalu mengirim judul, ringkasan, dan 24 topik kandidat ke Jev untuk diklasifikasikan, memproses 1.018 makalah AI dengan total biaya $0,08 dan latensi end-to-end median 256ms per makalah.
