Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Menyesuaikan Upaya Penalaran GPT-6 Secara Dinamis di Dalam Codex
Penulis menggunakan Jev untuk mengubah upaya penalaran GPT-6 secara dinamis selama tugas Codex: lebih banyak berpikir saat macet, lebih sedikit untuk langkah rutin, menghasilkan biaya Astra 50% lebih rendah dalam pengujian, eksekusi lebih cepat, dan tanpa merusak cache prompt.
People use Jev to pick a model before a task. I made it change GPT-6's reasoning effort inside Codex DURING the task. More thinking when stuck. Less for routine steps. 50% lower Astra costs in my tests. Faster runs, without breaking prompt caching.
· 2,8 rb likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
