Lab penelitian langsung untuk Jev (model System One) dari TypeSafe: benchmark yang dapat direproduksi untuk primitif Noul/Choice/Score, confidence gating, latensi fan-out, kontrol agen, dan audit berkelanjutan atas ekosistem Jev.
仓库 llt22/jev-lab 以 TypeSafe Jev / System One 模型为核心，包含可复现基准测试（Noul/Choice/Score、置信度门控、扇出延迟等）、SDK/集成列表、研究档案和社区审计，实质内容充分，属于深入研究项目。
JevalsJevals/jevals-dataData benchmark independen yang membandingkan Jev (model System One) dari TypeSafe AI dengan berbagai LLM dalam skor keputusan, akurasi, kalibrasi, biaya, dan latensi.
NearCaiNearCai/JevLightKerangka kontrol sinyal lalu lintas berbasis CityFlow yang mengevaluasi pengontrol LLM kompatibel TypeSafe Jev dan OpenAI bersama dengan baseline berbasis aturan dan pembelajaran penguatan melalui pipeline simulasi yang sama.
choxoschoxos/jev-reviewerMenggunakan model Jev/System One dari TypeSafe AI (jev-1.13.0) untuk menemukan bukti verbatim dalam laporan uji klinis dan suplemennya, mendukung template RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2; file diproses secara lokal di browser.
