Repositori ini adalah reproduksi terbuka dari model Jev TypeSafe AI, menyediakan mesin keputusan bertipe non-autoregresif dengan 150M parameter. Mencapai akurasi 0,697 pada benchmark typed-decisions (Jev: 0,727), dengan kalibrasi lebih baik, dan dapat dilatih gratis di Colab.
该仓库明确复现 TypeSafe AI 的 Jev 模型，包含完整代码、训练与评估流程，并在 typed-decisions 基准上与 Jev 对比，属于深入研究/复现项目。
JevalsJevals/jevals-dataData benchmark independen yang membandingkan Jev (model System One) dari TypeSafe AI dengan berbagai LLM dalam skor keputusan, akurasi, kalibrasi, biaya, dan latensi.
NearCaiNearCai/JevLightKerangka kontrol sinyal lalu lintas berbasis CityFlow yang mengevaluasi pengontrol LLM kompatibel TypeSafe Jev dan OpenAI bersama dengan baseline berbasis aturan dan pembelajaran penguatan melalui pipeline simulasi yang sama.
choxoschoxos/jev-reviewerMenggunakan model Jev/System One dari TypeSafe AI (jev-1.13.0) untuk menemukan bukti verbatim dalam laporan uji klinis dan suplemennya, mendukung template RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2; file diproses secara lokal di browser.
