Benchmark gratis untuk reranking RAG dan lapisan keputusan untuk TypeSafe Jev 1.13, menggunakan kumpulan kandidat beku, CI bootstrap berpasangan, dan kalibrasi, dibandingkan dengan cross-encoder NVIDIA dan baseline tanpa reranking.
该仓库是一个专门针对 TypeSafe Jev 1.13 的英文 RAG 基准测试，包含冻结候选池、配对 bootstrap 置信区间、校准分析、与 NVIDIA cross-encoder 及无重排序基线的对比，并提供了完整的复现流程和真实运行结果，实质性地集成、测试并深入评估了 Jev 模型。
sysadarshsysadarsh/zerosweepMesin triase otonom dan benchmark yang didukung oleh model Jev System One dari TypeSafe AI, menunjukkan klasifikasi email berkecepatan tinggi dengan kepercayaan terkalibrasi.
JevalsJevals/jevals-dataData benchmark independen yang membandingkan Jev (model System One) dari TypeSafe AI dengan berbagai LLM dalam skor keputusan, akurasi, kalibrasi, biaya, dan latensi.
NearCaiNearCai/JevLightKerangka kontrol sinyal lalu lintas berbasis CityFlow yang mengevaluasi pengontrol LLM kompatibel TypeSafe Jev dan OpenAI bersama dengan baseline berbasis aturan dan pembelajaran penguatan melalui pipeline simulasi yang sama.
