Créer un classificateur de base de code avec Jev
Un développeur partage la création d'un classificateur de base de code avec Jev, suggérant qu'il peut résoudre le code surconçu des agents, et demande quoi tester ensuite.
TypeSafe Jev accélère l'évaluation des agents IA d'environ 50 fois
Datadog Developers présente les performances de TypeSafe Jev dans l'évaluation des agents IA : ~100 ms, soit environ 50 fois plus rapide que GPT-5 nano (5,6 s) ; un seul appel, plusieurs critères, réponses typées avec probabilités, désormais intégré à Datadog Agent Observability.
AI agent evals, ~50x faster. ⚡ GPT-5 nano: 5.6s TypeSafe Jev: ~100ms OpenAI Decisions API: ~120ms One call, multiple criteria, typed answers with probabilities. Now in @datadoghq Agent Observability: https://datadoghq.com/blog/jev-evals-agent-observability/?utm_source=x&utm_medium=organic-social&utm_campaign=dg-devgrowth-decision-models-20261028&utm_content=devs-x…
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Tester des applications avec TypeSafe Jev et OpenCode
Filip partage une petite démo montrant la rapidité des tests d'applications avec TypeSafe Jev et OpenCode.
