Écrire du C++ avec Jev en choisissant des tokens valides
L'auteur a expérimenté le modèle de décision/classification Jev de TypeSafe pour le C++ : à chaque étape, seuls des tokens valides étaient proposés.
Premier benchmark de LFM3-VL-2B sur JevBench
John Wong partage les résultats de LFM3-VL-2B sur JevBench après 200 étapes de LoRA avec backbone gelé : dev 0,657 / test 0,452. Il précise que ce n'est pas comparable au 0,996 propriétaire, qu'il est environ 10 points derrière le meilleur open source de même taille et 25 à 30 points derrière Jev lui-même. Il compte poursuivre l'optimisation.
第一次跑分，先记个数。 LFM3-VL-2B 冻结主体 + 200 步 LoRA，JevBench 路线 0.657 dev / 0.452 test，原始准确率，跟闭源那 0.996 不是一把尺子。 同量级开源最好 0.753，我们差 10 个点，落在 2B 中下段；离 Jev 本体差一档，25 到 30 个点。 后面接着优化，数会动。
· 0 likesOpen on X
More like this
Utiliser Jev pour la revue de code
L'auteur estime que la revue de code est un très bon cas d'usage pour Jev.
Fascin : un outil de triage de PR propulsé par Jev
Un développeur partage Fascin, un outil de triage de PR construit avec Jev qui évalue l'urgence, le type de changement et la préparation au merge, précisant que Jev effectue le raisonnement réel.
