La difficulté d'un agent supervisé réside dans la fréquence des demandes à l'humain : trop souvent, ils cessent de lire ; trop rarement, quelque chose passe. Jev fournit un nombre de 0 à 1 : au-dessus de 0,9 l'agent continue, en dessous de 0,1 il s'arrête, entre les deux il demande.
The hard part of a supervised agent: asking the human too often and they stop reading; too rarely and something slips through. Jev gives you a number instead of a sentence. Say yes above 0.9 and the agent goes ahead. Say no below 0.1 and it stops. Anything in between, it asks
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
