TypeSafe AI ajouté à un vérificateur de citations
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Dans le podcast Latent Space, swyx discute de Jev et des modèles de décision, abordant un sujet rare sur le calibrage des LLM, soulignant un élément que les gens pourraient ne pas connaître ou comprendre.
An interesting idea on calibration of LLMs from @swyx when they were discussing Jev and decision models in @latentspacepod: > There’s one element of calibration which is a rare topic that I don’t think people even knew about or understood. We covered it with, our conversation
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JevBench est le premier benchmark pour les modèles de classe Jev. Le Jev original de TypeSafe AI est en tête avec 75,3, suivi de SemIf à 74,6. Résultats complets sur benchmarkheaven.com/jev-models. Link
Jev réalise 100 dilemmes du tramway consécutifs
Le post indique que quelqu'un a confié sa vie à Jev et lui a fait réaliser 100 dilemmes du tramway consécutifs ; au premier tour, Jev a choisi d'actionner le levier avec 99 % de probabilité, sacrifiant 1 pour en sauver 5.
