Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Preguntas tipo span zero-shot en DiffusionGemma-as-Jev
El autor comparte preguntas tipo span zero-shot en DiffusionGemma-as-Jev (djev), describiéndolo como una primitiva útil y sin alucinaciones, con rendimiento aún en ajuste.
Zero-shot "span"-style questions in DiffusionGemma-as-Jev (aka djev). Still tuning performance a bit, but this is another very useful, non-hallucinating primitive.
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
