Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Qué es Jev: un modelo de clasificación/decisión para software
Jev se describe como un modelo de clasificación/decisión para software: en lugar de conversar, se introducen estado y preguntas fijas y salen probabilidades tipadas. El autor pregunta si alguien lo ha integrado en aplicaciones interesantes.
What is Jev (JEV)? Think of it as a classification/decision model for software. One doesn't converse with it like an LLM. Instead, State plus fixed questions go in and typed probabilities come out. Anyone wiring Jev into anything interesting yet?
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Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
