Peter Ramsing comparte cómo su equipo empieza a usar Jev de TypeSafe para sugerir preguntas de seguimiento al crear tickets, y señala que debe ser rápido porque suelen crearse durante llamadas.
Here's how we are starting to use @typesafeai's Jev. As people are creating tickets we prompt for follow up questions they should be putting in the ticket. It has to be fast because typically these tickets are created while on the phone.
El autor comparte una experiencia con Jev: al principio parecía complicado, pero encajó al entenderlo como 'no dejar que la IA escriba texto'. Con la gestión de consultas como ejemplo, el enfoque convencional vuelca todo en GPT o Claude para analizarlo, mientras que Jev plantea un enfoque distinto.
El prototipo usa IA para estimar la duda o el interés a partir de los movimientos del cursor o la pausa antes de hacer clic, observando el comportamiento del cliente y complementando explicaciones o sugiriendo comparaciones.
El autor creó una demo de atención al cliente en tiempo real para comercio electrónico con Jev y gpt-live-1, que sugiere productos recomendados al instante según el habla del usuario durante la conversación, brindando una gran experiencia.
