Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Usuario prueba la lógica de elección de Jev
Un usuario pidió a Jev elegir manzana o naranja para 'banana' y obtuvo manzana; al pedirle verificar cada opción, Jev dijo ninguna, lo que llevó al usuario a concluir que la pregunta era el problema.
asked jev to pick apple or orange for 'banana'. apple. asked it to check each option instead. neither. my multiple-choice question was the problem.
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
