Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Usuario afirma que Jev contó 1.000 veces sin errores
Un usuario comparte que Jev contó correctamente las r de strawberry 1.000 veces y sugiere que el autor original pudo haber configurado mal el jev state.
I had jev count the r's in strawberry for a 1000 times and not even once it got it wrong, this person (OP) is clearly either being disingenuous or having a legitimate skill issue on how to setup the jev state and question
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
