Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
CEO de TypeSafe AI habla sobre el diseño de tareas de Jev
Diogo Almeida dice que en Jev, la tarea por pregunta se define en un párrafo, enfatizando que hacer la tarea correcta importa más que los datos.
Diogo Almeida, CEO of TypeSafe AI: "doing the right task matters way more than data" he co-wrote GPT-4 and ChatGPT before building Jev, so this comes from someone who trained the models you use every day in Jev the task is one paragraph of text per question, and the wording
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
