Creando un clasificador de código con Jev
Un desarrollador comparte la creación de un clasificador de código con Jev, sugiere que puede resolver código sobrediseñado por agentes y pregunta qué probar después.
El desarrollador comparte su experiencia combinando TypeGPU, ruNNtime y Jev: ruNNtime ofrece inferencia local eficiente, mientras que TypeGPU permite que la inferencia y el renderizado compartan recursos de GPU directamente con copia cero, ejecutando tres inferencias NN más renderizado en tiempo real.
TypeGPU + ruNNtime + Jev @typesafeai is a very fun combo :D ruNNtime gives me efficient local inference, TypeGPU lets inference and rendering share GPU resources directly with zero copy. That’s 3 separate NN inferences plus rendering, all happening in realtime Since we control