Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Charla sobre RLHF y el argumento detrás de Jev
Pete Soderling repasa la charla de @CompleteSkeptic sobre el pacto con el diablo de RLHF y el argumento detrás de Jev.
3 months ago, an anonymous account commented "Y'all are sleeping on the most important talk of this conference". The speaker was @CompleteSkeptic and his talk was on RLHF's deal with the devil, and the argument behind Jev. Diogo argued that training AI to produce answers people
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El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
