Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Escepticismo sobre la aceleración 48x de DeepSeek V4.1 en Jev
Un usuario expresa incredulidad ante la afirmación de que DeepSeek V4.1 logra una aceleración de 48x en Jev.
DeepSeek V4.1 sped up 48x on Jev? No way in hell that's possible.
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
