Lanzamiento de Jev: un modelo System One para decisiones
Diogo Almeida, fundador de TypeSafe, presenta Jev, su método de entrenamiento RLCD y su enfoque en decisiones de software. El post incluye un video de lanzamiento de 2:56.

Scoreboar v8 reduce la memoria de 597 MB a 128 MB y el procesamiento por publicación de aproximadamente 1 segundo a unos 30 ms, además de mejorar la precisión. Logra un 61,4 % de precisión al adivinar cuál de dos publicaciones X tuvo mejor rendimiento según el tamaño de su cuenta, superando a Grok 4.7 (55,3 %) y a Jev (52,5 %). Gratuito y funciona en tu navegador.
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…