El usuario comparte la reconstrucción de un stack de agentes con el modelo de decisión TypeSafe Jev para búsqueda de vuelos, clasificación de artículos y triaje de correos, con pasos de instalación.
this is literally f**king insane i just rebuilt my agent stack on a $0.042/M decision model @typesafeai Jev. Browser Use found flights in 7s. Hassan classified 1,018 papers. Riley triaged 500 emails. $0.0039. $0.08. $0.035. zero generation. here is how you set it up: install
Gregor Zunic presenta un agente de navegador de código abierto que combina Browser Use y Jev, encuentra vuelos en 7 segundos por 0,0039 dólares, usando nuevo espacio de acciones por paso, espacio de estados DOM y respaldo de LLM pequeño para escribir.
Scott Williams predice que los modelos personalizados estilo Jev (decodificación restringida en paralelo) harán más eficientes en tokens los sistemas de agentes existentes, creando millonarios.
El usuario elogia la extremadamente rápida reproducción de cada movimiento y comando del modelo JEV, y cree que los bots serán más inteligentes.
