Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Reglas de palabras clave frente a Jev de TypeSafe: una pequeña demo
El autor compara reglas de palabras clave con Jev de TypeSafe usando los mismos mensajes y planificador, cambiando la redacción para ver qué resuelve, e invita a sugerir casos de prueba.
Same messages. Same planner. Keyword rules vs TypeSafe’s Jev. Small demo. Change the wording and watch what resolves. What would you throw at it first? https://shiftroom.russwonsley.com
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El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
