Creando un clasificador de código con Jev
Un desarrollador comparte la creación de un clasificador de código con Jev, sugiere que puede resolver código sobrediseñado por agentes y pregunta qué probar después.
Comparativa de costos Jev vs LLM: inferencia tipada 444 veces más barata
Misma tarea medida: LLM cuesta $0.013880 y tarda 8.566s; Jev cuesta $0.000081 y tarda 0.114s, alrededor del 0.6% del costo. El autor señala que Jev no puede escribir prosa, solo respuestas tipadas y confianza, y pregunta si cambiarías la prosa por 444 veces más barato.
Same task, measured: LLM — $0.013880, 8.566s Jev — $0.000081, 0.114s That's 0.6% of the cost. A million decisions: $13,880 → $81. The catch: Jev can't write. Typed answer + confidence, nothing else. Would you trade prose for 444x cheaper?
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev permite LLM-as-a-Judge con 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo
Jev se usó para elegir qué modelo es AGI, ofreciendo 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo, lo que hace que LLM-as-a-judge sea extremadamente rápido y casi gratis.
Probando apps con TypeSafe Jev y OpenCode
Filip comparte una pequeña demo que muestra la rapidez al probar apps con TypeSafe Jev y OpenCode.
