Awesome Jev: primeros proyectos y casos de uso
Una lista curada por la comunidad reúne proyectos e ideas tempranas de Jev para desarrolladores con acceso a la API.
Un usuario compara Jev con 11 pipelines clásicos de ML en 8 conjuntos de datos, mostrando el rendimiento zero-shot en algunas tareas de texto y señalando que los modelos clásicos aún ganan en otras.
I put Jev against 11 classical ML pipelines across 8 datasets. The result wasn't "LLMs beat traditional ML." On IMDb, Jev Zero-Shot hit 96.3% vs 88.4% for the best classical pipeline. On Banking77, a Linear SVM won: 89.7% vs 78.9%. And across all 4 tabular datasets, classical