Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Jev frente a modelos de chat: leer señales o texto, devolver decisiones o conversación
La publicación usa dos preguntas para ubicar modelos: ¿leen texto humano o señales de máquina? ¿devuelven un chat o una decisión? Los modelos de chat están arriba a la izquierda, Jev y los modelos guard abajo a la izquierda, y el lado derecho está casi vacío.
Two questions place any model. What does it read: human text or machine signals? What does it return: a chat or a decision? Chat models top left. Jev and the guard models bottom left. The right side, where a plant lives, is nearly empty.
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Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
