Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Jev: respuestas tipadas con probabilidades
El fundador de Jev presenta un modelo que devuelve respuestas tipadas con probabilidades, advirtiendo que la confianza no equivale a la corrección.
Jev founder Diogo Almeida introduced Jev as a model that returns typed answers with probabilities That last part is where an agent can become more useful, or considerably more dangerous A confident answer is not a correct answer. For Choice and Score, confidence tells you how
· 10 likesOpen on X
More like this
Precios, evaluaciones y el nombre Jev
El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
