Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
JEV (System-1) es considerado uno de los conceptos más novedosos de los últimos meses
El autor sostiene que JEV (System-1) cambiará mucho las cosas, señala que los LLM actuales simulan System-2 y califica la implementación de JEV como uno de los conceptos más novedosos de los últimos meses: parece solo un clasificador dinámico, pero sorprende.
Models like JEV (System-1) will, in my opinion, change a great deal. Current LLM models simulate System-2. For me, the implementation of JEV is one of the freshest concepts of the recent months. It seems like nothing particularly special (dynamic classifier) yet it's surprising
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
