Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
División asíncrona de Jev: planificar mientras se seleccionan acciones
VertrAI usa un video de 105 segundos para demostrar la división asíncrona de Jev: la planificación continúa mientras Jev selecciona la siguiente acción, explicando los roles.
The useful engineering lesson is the async split: planning can continue while Jev selects the next action. That makes sense without assuming it proves AGI. We explain the roles using this demo in our 105-second video:
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
