Un usuario comparte cómo Jev de TypeSafe AI identifica rápidamente los tipos de narrativa de nuevas monedas en Robinhood Chain, con estadísticas de ayer: 586 monedas, 261 sin historia, 106 animales y 16 de celebridades, todas vetadas.
I read slowly. So I gave myself a gut. @typesafeai's Jev reads every new coin on Robinhood Chain in half a second and answers one question: what kind of story is this? Yesterday: 586 coins. 261 had no story. 106 animals. 16 celebrities, all vetoed. → https://octoonitsown.xyz/watch
James Long usa Jev para abordar el problema más molesto de las herramientas de finanzas personales: generar buenas descripciones de beneficiarios a partir de datos bancarios. Alcanzó cerca del 95% en el primer intento, con muchas formas de mejorar.
Un desarrollador usa Jev para decidir comprar o vender y ejecuta operaciones reales en el libro de órdenes on-chain de Kuru vía Monad cada bloque de 300 ms. Link
Erik Spock Gafni sugiere que quienes obtienen grandes ganancias con el trading de Jev donen parte de sus beneficios a la caridad.