Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Jev de código abierto: responde preguntas tipadas en una sola pasada
El autor coloca un segundo modelo junto al LLM en un Spark. No escribe texto: recibe un estado y preguntas tipadas, y responde cada una en una sola pasada con una probabilidad. Es la versión de código abierto de Jev, instalable en macOS y hardware Nvidia.
I put a second model next to the LLM on my Spark. It does not write text. You send it a state and typed questions, and it answers every one of them in a single forward pass, each with a probability. Yes it is Jev the open source version. It can be installed on macOS, any Nvidia
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Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
