Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Modelo Jev: de predecir el siguiente token a predecir respuestas
El modelo Jev predice respuestas directamente en lugar del siguiente token, y solo admite tres tipos de preguntas: sí/no, elegir una de hasta 255 y una escala personalizada de 2 a 10 niveles.
okay, wtf is jev? in first principles, - normal LLMs predict the next token - jev predicts the answer three question types only. - yes/no - pick one of up to 255 - a scale you define, 2 to 10 levels follow for more #jev #typesafe
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Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
