La publicación señala el desperdicio común en los stacks de agentes: usar una costosa llamada a GPT para responder una simple elección A/B/C, llamándolo un enrutador que finge ser un tomador de decisiones, y sostiene que Jev reemplaza al guardián, no al modelo.
JEV DOESN'T REPLACE YOUR MODEL. IT REPLACES YOUR GATEKEEPER. Every agent stack I've looked at this month has the same waste in it. A $9 GPT call answering a question that's really just "A, B, or C." That's not intelligence. That's a router pretending to be a decision maker.
Gregor Zunic presenta un agente de navegador de código abierto que combina Browser Use y Jev, encuentra vuelos en 7 segundos por 0,0039 dólares, usando nuevo espacio de acciones por paso, espacio de estados DOM y respaldo de LLM pequeño para escribir.
Scott Williams predice que los modelos personalizados estilo Jev (decodificación restringida en paralelo) harán más eficientes en tokens los sistemas de agentes existentes, creando millonarios.
El usuario elogia la extremadamente rápida reproducción de cada movimiento y comando del modelo JEV, y cree que los bots serán más inteligentes.
