Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Puntuaciones de confianza de Jev y decisiones híbridas Sistema 1/Sistema 2
Comparte un enfoque híbrido que usa Jev para decisiones rápidas del Sistema 1 y aprovecha su puntuación de confianza para recurrir a un modelo Sistema 2 más inteligente cuando sea necesario.
I used this hybrid approach in the demo below. The useful part is that Jev gives us its confidence score, which is a good signal to handoff the task to a larger model if needed. You use Jev for quick and fast system 1 decisions and fall back to a more intelligent slower system 2
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
