FolyAI explora el triaje de incidencias con Jev de @typesafeai: marcar impacto y enrutar decisiones. 36 juicios, 12 solicitudes, 818ms, bandeja sintética, inferencia real, sin ejecución automática.
Fast replies aren’t enough. Issues need owners. At https://Foly.ai, using @CompleteSkeptic and @typesafeai to explore #Jev triage: flag impact and route decisions. 36 judgments. 12 requests. 818ms. Synthetic inbox. Real inference. No auto-execution. #Jev #Typesafe
El autor comparte una experiencia con Jev: al principio parecía complicado, pero encajó al entenderlo como 'no dejar que la IA escriba texto'. Con la gestión de consultas como ejemplo, el enfoque convencional vuelca todo en GPT o Claude para analizarlo, mientras que Jev plantea un enfoque distinto.
El prototipo usa IA para estimar la duda o el interés a partir de los movimientos del cursor o la pausa antes de hacer clic, observando el comportamiento del cliente y complementando explicaciones o sugiriendo comparaciones.
El autor creó una demo de atención al cliente en tiempo real para comercio electrónico con Jev y gpt-live-1, que sugiere productos recomendados al instante según el habla del usuario durante la conversación, brindando una gran experiencia.
