Carrera de enlaces de Wikipedia: elegir entre miles de opciones
El modelo elige el siguiente paso entre cientos o miles de enlaces, mostrando decisiones rápidas con salidas restringidas. El post incluye un video de 4:04.
Gran revuelo en torno al modelo Jev
El autor observa que la discusión sobre el modelo Jev ha sido muy intensa en los últimos días, marcando la mayor densidad de contenido original en los feeds de Twitter en inglés durante los últimos seis meses.
These past couple of days, the buzz around this Jev model has been incredibly high—it's safe to say it's the highest density of original content I've seen since I started closely following English Twitter feeds over the past six months. As it happens, I've been running a small
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Caso de uso de consulta semántica con Jev y TypeSafe AI
Nathan LeClaire comparte un caso de uso de consulta semántica para Jev y TypeSafe AI, señalando que apenas se ha arañado la superficie.
Creando un medidor de BS en vivo para el debate Trump vs Kamala con Jev
El autor usó Jev para ejecutar un medidor de BS en vivo en cada frase del debate Trump vs Kamala, con 5 preguntas de sí/no por candidato, totalizando 1.191 llamadas a Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latencia mediana y un coste total de $0,0497.
